Begonnen met het opstarten van Kube.ist. Dit is een platform / dienstverlening waar ik samen met een compagnon aan gewerkt heb voor startups of teams om eenvoudig een boilerplate omgeving op te zetten. Zaken die we veel nodig hebben maar niet altijd even fijn zijn om te beheren (als developer) kunnen we hierdoor eenvoudig aanleveren. Te denken valt aan een opensource IDP oplossing om user management en login flows te faciliteren, monitoring tools voor je applicatie’s, deployment tools die eenvoudig code changes live zetten en nog veel meer. Natuurlijk leveren wij (ja ik doe het samen met een ander!) dienstverlening hierom heen. De API's was een mengelmoes van Python en Go en alhoewel het naar behoren functioneerde zat er heus duct-tape en "waarom heb ik dit zo gedaan?!" type code in.

Binnen deze Startup verantwoordelijk voor het ontwerpen en opbouwen van een Kubernetes omgeving in combinatie met een CI/CD stack. Ombouwen van huidige Jenkins pipelines naar Azure DevOps, ombouwen van huidige .NET applicatie’s naar .NET core zodat deze als container kunnen draaien. Migreren van huidig applicatie landschap naar een containerized landschap in Kubernetes. Opzetten van monitoring. Alles opgebouwd door middel van IaC, Terraform, Saltstack, Azure, Kubernetes, Helm, Azure Resource Management (Powershell en Python). Vanwege de aard van het bedrijf (zeer kleine startup) zijn hier veel "shortcuts" genomen en heb ik vaak mijn engineering hart opzij moeten zetten om snel tot oplossingen te komen. Dat gezegd hebbende was de dev-experience goed.

Voor van de Bron de automatisering opgezet voor het data science team. Dit team maakte gebruik van een DCOS omgeving waar zij op basis van blockchain klanten aan leveranciers “koppelen”. Deze omgeving was echter opgebouwd door de developers zelf en was niet “productiewaardig”. Dit hebben we opnieuw opgebouwd in Microsoft Azure en voorzien van monitoring en autohealing mechanismes zodat er zo min mogelijk onderhoud nodig is voor het platform. Doordat het systeem ook integreerde met hun bestaande CI/CD omgeving kon de oude omgeving gemakkelijk gemigreerd worden naar de nieuw opgebouwde omgeving.

Implementatie en automatiseren van een DCOS Mesos omgeving. Alhoewel er al een omgeving opgebouwd was, moest hier nog verdere automatisering aan worden toegevoegd voor het automatisch uitrollen van software ten behoeve van de Funda website en mobile app. Deze geautomatiseerd op basis van zowel Terraform als Ansible en eigen geschreven Python scripts die dmv een Atlassian Bamboo CI/CD word uitgevoerd.

Als tech lead verantwoordelijk voor het herontwerpen van een complexe trade omgeving naar een private cloud. Focus gelegd op het dusdanig ontwerpen van een omgeving die toekomst vast is. Buiten het volledig automatiseren van de volledige omgeving (zowel Windows als Linux systemen met terraform en chef) betekent dit ook een herevaluatie van bepaalde applicatie’s en meer naar een SaaS vs PaaS vs IaaS ontwerp toe werken waar mogelijk. Verantwoordelijk voor design, ontwikkeling en beheer (plus overdracht) van een microservice platform op basis van Mesosphere/Docker. Bij het design behoorde ook het bouwen en geautomatiseerd publiceren van de desbetreffende API’s en services. Door middel van API managers werden deze API’s gepubliceerd, service discovery was hier ook een essentieel onderdeel daar de developers geen rekening hoeven te houden met de beschikbaarheid en locatie van de achterliggende diensten (database, API’s, etc). Op basis van het microservice platform verscheidene projecten gedraaid en gedesigned voor het ontwikkelen van een realtime en reactive platform dat voorziet in het automatische forecasten, traden en sturing van energie centrales (virtuele en fysieke). Hierbij ben ik voornamelijk betrokken geweest om alles te integreren en de ontwikkelaars te ondersteunen in het bouwen van microservices (denk bijvoorbeeld aan 12 factor design). Verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en integreren van een big data platform op basis van Hortonworks Hadoop distributie. Dit platform werd in zijn volledigheid in AWS EC2 gebouwd. Het platform word voornamelijk gebruikt voor machine learning voor de trade organisatie. Dit platform werd gecombineerd met het microservice platform om een realtime streaming applicatie te bouwen op basis van machine learning. Hierbij werden ook data interfaces gebouwd om vanuit diverse bronnen (MSSQL, Oracle, Bloomberg, Trayport etc). Mede verantwoordelijk aan een verandering van applicatie interfacing om cloud ready te worden. Bijna alle applicatie’s hebben een file interface om data onderling te delen. Hierbij werd gebruik gemaakt van verschillende CIFS shares. Dit was echter een onhoudbare situatie daar er geen controle meer was op alle interfaces hierdoor ontstond er een onduidelijk landschap met alle gevolgen van dien (security, stabiliteit, auditing en schaalbaarheid). Om het (legacy) landschap naar de cloud te kunnen brengen moest dit veranderen. Hiervoor hebben we een, op basis van WSO2, ESB gebouwd die alle data verstuurd, hierdoor ontstond er duidelijkheid en word het in de toekomst makkelijker om legacy applicatie’s te veranderen daar alle interfacing meteen duidelijk is.

Ja hoor eens even, ik kan wel alles van mijn leven gaan opschrijven maar er komt een punt dat het gewoon zielig word. Gewerkt als order picker bij de Zeeman en wat supermarkten (overal ontslagen), gedroomd dat ik niet hoefde te werken maar het blijkt dat je dan geen rekeningen kan betalen en dan worden mensen boos. School was echt stom, je ouders in je puberteit ook overigens. Kon wel redelijk goed gamen maar van een hoge kill-streak kan je niet eten. Nou en ga zo maar door…